데이터홈쇼핑 ICT 기반의 방송통신 융합서비스 데이터홈쇼핑
데이터홈쇼핑이란?
데이터홈쇼핑은 ICT 기반의 방송·통신 융합서비스
- 『홈쇼핑 + VOD + 양방향 서비스』로 방송프로그램과 전자상거래가 가능
| 구 분 | TV홈쇼핑 | 데이터홈쇼핑 |
| 방송 유형 | 일방향 텔레비전 방송 | 양방향 데이터 방송 |
| 특징 | 아날로그 TV기반(A/V 방식) 불특정 다수 대상, 수동적 |
디지털 TV기반(A/V+VOD) 개인화/맞춤화, 능동적 |
| 방송 중 한 가지 상품만 주문가능 | 리모컨 활용, 모든 상품 검색 및 주문/결제 가능 |
데이터홈쇼핑 사업 기대효과
| 산업 비전 | 데이터홈쇼핑을 통한 기대 효과 |
| ICT 기반의 방송통신 융합서비스 |
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‘ICT+방송+유통’ 융합의 양방향 소통의 차세대 홈쇼핑
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디지털/스마트 환경에서 고객의 편의 및 혜택 증대
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| 新산업/시장 창출 및 기존 산업 강화 |
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| 일자리 창출 |
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양질의 고용 창출 효과
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유료방송의 디지털 전환 가속화와 산업육성지원에 따른 사업자 추가진입으로 인해 관련 산업 직/간접 고용창출 극대화 기대
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1) 소비자 이용후생 증대
· 상품 선택의 폭 확대
2) 중소/벤처/농수산(지역특산물)품 판로 확대 및 이익증대
3) 홈쇼핑 제조·납품업체 간 거래관행 개선(거래 선택의 폭 확대)
4) 데이터방송 기술 발전 및 전후방산업(디지털저변/유통 등) 동반성장
5) 양질의 신규고용 창출
6) 데이터방송 기술/산업 글로벌 선도 및 해외 진출
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ICT기술(빅데이터, 핀테크, IoT, N스크린 등)활용으로 시청자에게 새로운 쇼핑체험 제공
· 산업 간 경쟁에 의한 상품 가격 인하· 상품 선택의 폭 확대
2) 중소/벤처/농수산(지역특산물)품 판로 확대 및 이익증대
3) 홈쇼핑 제조·납품업체 간 거래관행 개선(거래 선택의 폭 확대)
4) 데이터방송 기술 발전 및 전후방산업(디지털저변/유통 등) 동반성장
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(T-커머스 저변 확대) 방송의 디지털 전환, 스마트미디어 보급 확대, 미디어의 개방성 확대로 미래 방송 산업인 인터렉티브(Interactive) 양방향 콘텐츠 산업의 발판 마련
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다양한 데이터방송의 비즈니스 모델 출현 예상
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(전후방산업 동반성장) 데이터방송산업의 활성화로 방송플랫폼의 기술개발 및 방송환경개선 촉진, 영상제작 기술 향상, 양방향 콘텐츠산업의 고도화가 예상되며, 방송 시장의 규모 확대로 인한 유통산업(중소·벤처·농수산의 판로확대 등)의 동반성장 예상
5) 양질의 신규고용 창출
6) 데이터방송 기술/산업 글로벌 선도 및 해외 진출
데이터홈쇼핑 미래
데이터홈쇼핑의 지향점 : “Smart Shopping”
| 아날로그 TV 쇼핑 | |
| 내용 |
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사업자 중심의 일방향성 방송
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생방송 위주 및 쇼핑호스트 설명이 주요 요소
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방송시간에만 구매 가능
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| 기술/기능 | · 방송 A/V |
| 소비자 가치 |
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접근성이 용이하며, 상세하고 사실적인 상품 설명
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| 공급자 가치 |
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단순화된 유통구조
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충분히 상품 특성 설명
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방송파급력 → 대중광고 → 대량판매
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| Digital 쇼핑 | |
| 내용 |
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시청자 선택에 따라 방송 상품의 상세 정보 조회 가능
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현재 방송 외 상품을 탐색하고 구매할 수 있음
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VOD를 통해 방송 후에도 제품 구매가능
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| 기술/기능 |
· VOD · Digital broadcasting |
| 소비자 가치 |
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언제든 상품 선택이 가능하며, 소비자 주도의 상품구매
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| 공급자 가치 |
· 판매 기획 확대 · 지속적인 판매채널 · 다양한 상품 소개 |
| Interactive 쇼핑 | |
| 내용 |
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단순 쇼핑 뿐만 아니라 다양한 커뮤니케이션 채널로 사용
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개인별 구매 특성 분석, 개인화된 상품 추천 및 정보 제공
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| 기술/기능 |
· Big DATA 분석 · Curating service · SNS |
| 소비자 가치 |
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소비자 니즈에 최적화된 정보 확인
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개인화 쇼핑
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소셜커뮤니케이션
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| 공급자 가치 |
· 타게팅 상품 제안 · 다양한 소비자 의견 반영 |
| Smart 쇼핑 | |
| 내용 |
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TV를 중심으로 모바일/PC/오프라인이 연계된 Omni Channel쇼핑
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loT 기술 활용으로 적절한 구매의 시기 제안
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고객시청패턴 파악으로 최적화된 쇼핑 제안
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| 기술/기능 |
· Omni Channel · loT |
| 소비자 가치 |
· 언제 어디서나 쇼핑 · 쇼핑에 필요한 노력 최소화 · 시청방해 최소화 |
| 공급자 가치 |
· 판매효율 향상 · OSMU실현 · 고정고객확보 |
| Big-Data 분석 | 성별, 나이, 지역, 날씨 정보, 구매 이력, 최신 유행 정보, 선호 정보 등을 분석하여 개인별 맞춤형 서비스 제공 |
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| Curating Service | 고객의 Life Style과 쇼핑 패턴, 선호도 등을 분석하여, 생필품을 자동 주문, 기호상품은 최적의 가격과 제품을 추천하는 서비스 |
| Omni Channel | TV와 Mobile, PC, Wearable 기기, Offline display까지 연계하여 Device 특성에 맞는 쇼핑 수단을 제공하여 Ubiquitous 환경 제공 (N-Screen) |
| Fin-Tech | 데이터홈쇼핑 이용자에게 안전하고 간편한 결제 환경 제공 |
| IoT | 다양한 사물과 연계된 데이터를 활용하여 새로운 쇼핑 문화 창조 |
